8大應付極端氣候科技一定要知！最重要的竟然是這項科技？！（下）
氣候變化愈來愈嚴重，人類對於保護環境亦刻不容緩！今回拾捌堂繼續向各位講解2020年最熱門的應付極端氣候科技，這些科技如何能保護環境，並且是我們身邊出現！
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如何用鏡頭1秒解答數學難題？ Microsoft首個數學解題App幫到你！
各位求學時都要學習數學，但不是人人對數學解題都非常有心得，有不少人對解答數學題都感覺恐懼！不用怕！電腦巨頭Microsoft（微軟）宣布推出解答數學題App Microsoft Math Solver！用家只需使用手機鏡頭拍攝數學題目，就即時可以解答數學難題！為何此App可以如此快速解答數學難題？馬上了解！
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歐盟擬禁用人臉識別系統？！ 哪些公司受最大打擊？ 馬上了解！
據外媒Techspot報導指出，歐盟（European Union）將會在2月發表一項白皮書（White Paper），對企業科技進行規管，尤其針對人工智能（AI）相關的科技包括人臉識別系統（Facial Recognition ）和機器學習（Machine Learning）等科技，目的為保護民眾個人資料安全。該白皮書更有機建議，人臉識別和AI相關科技將有可能受到禁止！假若真的禁用這些科技產物，誰會受到最大衝擊？
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2020年十大科技趨勢 自動化科技將大放異彩！（中）
上回拾捌堂講及2020年將會興起的科技，今回繼續講解明年將大有可能興起和普及的科技，各位企業管理人員和IT專員必須留意，如果你能夠掌握這些科技就能夠於激烈的市場裡佔盡先機。
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2020三大AI實況預測 專家：AI不會令工種消失！
2019年已經踏入尾聲，人工智能（AI）的發展愈來愈興盛，不少科技都已經變成落地應用，包括Voice Search（語音搜索）、人臉識別（Facial Recognition）等以AI為基礎的科技。很多人都預測，AI科技的興起將會令很多人失業，實情又如何呢？甲骨文（Oracle）集團副總裁Bruno Aziza在《福布斯》（Forbes）一篇報道裡作出預測，2020年的AI將會有何發展？究竟會否使很多人失業，還是對人們沒有太大影響？ …
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2020年5大最受僱主重視的工作技能揭曉！ 你具備這些特質嗎？
2019年不經不覺已踏入尾聲，時代在變，世界也在變，全球正在經歷經濟架構轉型之餘，本港的整體經濟架構同樣地都會轉型。在第四次工業革命下，很多舊有職位技能已經歷「大洗牌」，那麼2020年最熱門的工作技能有哪些？據福布斯（Forbes）最新調查，以下技能是企業最重視的頭5位！你認為你有這些技能嗎？其實有時技能是歷久常新，那麼是甚麼？拾捌堂馬上為大家揭曉！ 以下為2020年最熱門的工作技能頭5位： 第5位：創造力（Creativity） 數碼年代下，自動化科技（Autonomous）如RPA（Robotic …
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Learning&Teaching Expo學與教博覽完滿結束！ AI教學成STEM焦點！
一年一度的學與教博覽（Learning&Teaching Expo）已經完滿結束！一如既往，今年學與教博覽繼續雲集全球頂尖教育尖子和科技人才聚首一堂！今屆博覽以「教育當下·立足未來」為主題，共設有360多個展位，展示出世界各地最頂尖的教育科技。同場邀請300多位教育專家主持超過250場教育研討會，所有與會者收獲豐富。今年教育科技（EduTech）繼續展現當今最新最熱門科技，尤其是AI（人工智能）的學習，相信AI教育熱潮在未來會持續一段日子。
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Microsoft 聯同香港電腦保安事故協調中心 推出全港首個《醫療網絡保安通報計劃》
Microsoft香港聯同香港生產力促進局（生產力局） 旗下的香港電腦保安事故協調中心（HKCERT），日前攜手推出全港首個為醫療行業而設的《醫療網絡保安通報計劃》，協助加強病人資料和公私營醫療系統的安全。
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AI機器能閱讀我們的情緒，你害怕嗎？
人工智能（AI）發展愈來愈興盛，最近有數據科學家提出，把人類情緒列入至機器學習（Machine Learning）範圍裡，讓機器能夠閱讀我們的情緒（Machine Read Minds）！此引發了很大的社會迴響，擔心我們的日常生活從此受機器所監控，甚至會害怕未來戰士（Terminator）的場景成真！我們必須細想，假如機器能夠閱讀情緒，會為社會帶來何等改變？
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IT公司準備聯手對抗Deepfake？！ 為何假短片會帶來人間災難？
甚麼是Deepfake？拾捌堂早前已介紹Deepfake技術，透過AI（人工智能）和機器學習（Machine Learning）等技術，配合人臉識別，成功創造一些以假亂真的短片！如Facebook創辦人Mark Zuckerberg都被人以Deepfake技術惡搞，把民眾騙到。如今業界對此等手法非常厭惡，有不少IT公司都聯合對抗Deepfake技術！為何Deepfake令業界有如此大的迴響？IT業界可以如何抵抗Deepfake？
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