塞車問題可以靠Big Data解決?

是否曾在上下班時段遇到大塞車呢?交通網路問題是許多城市發展的難題,近年來不論是政府或交通產業都致力於解決交通擠塞的問題。近期滴滴出行引進了大數據(Big Data),有望提升解決交通問題的精準度與效率。 大陸最大的call車公司滴滴出行,近期著手和政府合作,一起解決大陸主要城市的交通網路問題。第一點是交通擠塞問題:滴滴出行運用經典豐富的司機和乘客的數據,了解在不同時段、不同地區的用車需求,調配各個地方的車輛數目。 滴滴出行的創辦人李建華表示,每一台車都裝置了定位系統,滴滴出行透過蒐集大量司機在不同路口等紅綠燈的時間,計算不同時段的紅綠燈秒數能最有效率地疏通車輛。李建華更進一步提出汽車共享的概念,他表示未來個人擁有車子的需求會越來越小,滴滴出行透過計算可以提供顧客最有效的共享汽車服務,不但可以降低每個乘客所需支付的車錢,更用汽車共享的概念減少市區的車輛,進而降低污染。 …

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