FLoC 是什麼？為何Google FLoC 將取代Cookie 成為使用者訊息追蹤技術? 立即看吧！

FLoC 是什麼是近來不少網民非常關注的網上私穩問題！有不少研究都指出，Google FLoC大有可能取代Cookie成為使用者訊息追蹤技術，讓廣告主更容易對網民投放更準確的網絡廣告訊息。然而你又知道FLoC 是什麼嗎？你有興趣了解FLoC 背景、FLoC 原理、FLoC技術嗎？今堂將會向你講解，為何FLoC將會成為追蹤技術大趨勢！

FLoC 是什麼？先馬上了解Cookie和FLoC的分別！

相信很多人都聽過甚麼是Cookie，Cookie就是一個檔案，儲存在電腦和手機裡，每個檔案就只有數十kb。個別網站的Cookie記錄用家的登入名稱、姓名、郵箱、曾點選的產品等個人訊息，在用家瀏覽網頁時，透過Cookie 傳遞給伺服器，而廣告主則可以根據Cookie 中的訊息，向使用者，發送更加精準的廣告訊息。然而相信大家都有留意到，當個人資料愈來愈重要的日子，個人私隱安全愈來愈受批判，有不少大公司都順應民意保障個人資料安全，其中重要的一個方向就是淘汰「第三方Cookie」，取而代之的是Google FLoC。

FLoC是什麼?

究竟Google FLoC是什麼？FLoC全寫是Federated Learning of Cohorts，FLoC中文是「群組聯合學習演算法」，是一種置於Google瀏覽器的API，FLoC 可由Github寫作出來。鑒於現時愈來愈多網站和瀏覽器都已經或準備封鎖第三方Cookie，以免網站透過瀏覽器讀取使用者私穩資料如個人資料及網站點擊過程，因此Cookie的用途和影響力也變得愈來愈少。FLoC的出現，正正是讓廣告主可於儘量不侵犯使用者資料，而遞送關聯性廣告，從中FLoC運用了「隱私沙箱」（Privacy Sandbox）技術。

FLoC運作方面，FLoC改以「指紋」（Fingerprinting）或足跡 (Footprint) 來收集網民的各樣裝置技術資料，如瀏覽器類型、版本、語言、時區、API、螢幕解析度、字型、裝置記憶體或CPU等級等，藉著以上資料，從而建立使用者檔案，就像一個「網絡身份證」一樣，從而投放針對式廣告。

FLoC技術層面上，最重要的原理是運用了深度學習 (Deep Learning) 技術，透過Chrome跟蹤使用者的上網習慣，根據用戶的興趣將其置於不同類型的群組中，廣告商再將廣告傳送到指定的Target Audience。

FLoC實例說明

那麼FLoC是如何透過機器學習(Machine Learning) 運作呢？其實過程非常簡單，當不同用戶造訪不同網站時，瀏覽器會根據用戶瀏覽的內容，把用戶分配到某個群組 (cohort)，而這應用正是運用了FLoC API。而有類似瀏覽紀錄的使用者，就會得到相同的 cohort id。舉例說，用家A經常瀏覽球衣網站，用家B 經常瀏覽運動用品網站，這樣FLoC Chrome就可能會把他們的習慣歸向同一類別—體育用品。當這類網民用瀏覽器搜索或瀏覽社交媒體時，就會看到和體育用品和運動時裝有關的廣告。

FLoC 對比 Cookie 在私穩保護上較優的重點:

私穩處理方面：

FLoC 應該不會收集個人資料如名稱之類，比 Cookie 什麼穩私都貯存更有保障。

資料統一性：

因為 Google FLoC 統一用Fingerprint 及 Footprint 資料來分析及用獨家的機器學習演算化，可以衍生出更強大的「精準了解用戶」功能，亦同時可以令到用戶的搜尋加準確及瀏覽體驗更流暢。而Cookie 只有單方面向用戶收集數據，資料不夠齊全。

因此，Cookie在不久的將來被淘汰其實不是一件出奇的事，反而現時Machine Learning技術已經成熟，廣告主或網絡軟件無須再入侵個人資料，其實已經可以學習每一個用家的使用模式，甚至利用了Footprint！當然，現時有不少私隱問題都需要解決，馬上看看這裡，看看如何防止Google記錄你的行蹤！