邊緣運算不邊緣 IoT進化全靠佢?

為什麼邊緣運算越來越盛行?這和 IoT的普及可謂息息相關。Gartner報告指出,於2020年,物聯網設備(感測器、相機等)的數量將增長到200多億。由於透過IoT釋放的信息量大增,需要分析和處理的數據量非常龐大,邊緣運算的出現,有助降低延時,提升IoT的的反應時間,如自動駕駛汽車對於避免危險情況時的時差。因此,有效降低網絡數據傳遞延時的邊緣運算逐漸成為市場的新寵兒。

雖然邊緣計算能夠對大數據(Big Data)進行初步篩選和分析,但邊緣計算必須配合雲端,才能令IoT和AI等系統全面升級,皆因雲端在伺服器支撐下,具備強大的運算與儲存能力;至於Edge computing作為一個中轉角色,對於數據儲存的數量,以及整體的運算效率,當然與雲計算(Could Computing)有一定的差異。

作為是雲端與裝置端的橋樑,預料邊緣運算的應用將會越來越廣泛。除了邊緣運算,今年還有三大科技將有重大的發展,成為科技界的熱話。究竟哪三大科技會在今年繼續爆發?立即按這裡看看2019三大必爆科技吧!

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