AI演算法教你分辨真假新聞! 一鍵為新聞標題評分!

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數碼年代下資訊發達,人們只需到網絡世界就有數之不盡的新聞可以閱讀,但很可惜世上充斥著無盡假新聞,誤導公眾,使我們不時都會不小心閱讀了一些假新聞。在美國有學者研究了利用演算法(Algorithm)為新聞標題和內容評分,幫助讀者思考該新聞的真確性,長遠來說能營造良好的新聞環境!

演算法分辨文字真假

有見及此,現時開始有一些分辨真假新聞的工具出現,如 Snope和Buzzfeed等網站,不過對市面上海量的假新聞仍然難以抵擋。 

如何分辨真假新聞已逐漸成為社會議題,現時有不少專家都開始引入大數據(big data)和人工智能(AI)分辦文章標題和內容的真偽。專家指出,人工智能(AI)和機器學習(Machine Learning)除了要學懂分辨文章的寫作風格、文法和寫出風格外,最重要的是尋找新聞資料的源頭。

Fake News Detector是一個由人工智能和機器學習驅動的新聞分辨平台。如用家在該網站輸入一些新聞的標題時,並會為這些標題評分,並且作出分類!

如上圖的測試,輸入了內容或標題,就會簡單分辨新聞真偽,並作出評分。
輸入新聞內容後會有評分,但由於此平台開發不久,分數上難免未必非常準確。

Fake News Detector的開發專員指出,目面網上文章和新聞實在太多,要把它們從源頭分辨真偽實在非常困難。電腦演算法對一些樣本進行學習,但新聞的特性是每天都有所不同,它們可以分辨舊聞的真偽,但無法分辨最新的新聞,因此如可教導演算法分辨最新的資訊是關鍵所在。

假新聞遺害深遠應正視

假新聞問題應該受到正視。在英國有項調查發現,有大約三分之二成年人在Facebook或其他社交媒體閱讀新聞,當中有一半人曾經歷閱讀假新聞。而在美國,麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology、MIT)亦有研究指出,有至少20%的人曾在不同的媒體閱讀假新聞。

原來假新聞比真新聞有更強的散播能力,其散播速度達10倍,可見假新聞對世界各地的社區正產生嚴重威脅。以美國為例,時任總統候選人希拉莉(Hillary Clinton)被報導指與一家薄餅餐廳有連繫,及後這家餐廳接收死亡恐嚇,但事實上希拉莉並沒有和該餐廳有任何接觸。可見假新聞被用作選舉、政治或抹黑的手段,對社會遺害深遠。

以上可見假新聞充斥整個世界,期望會有AI和ML工具能夠幫助分析各地新聞,這對各國社會都能夠產生正面積極的作用,亦有助大眾了解事實真相。

網上以假亂真何其多?除了假新聞,其實有不少假影片仿真能力非常高。早前有影片發布人以Deepfake技術製造了Facebook創辦人Mark Zuckerberg跟公眾對話,想了解更多?馬上點擊!

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