塞車問題可以靠Big Data解決?

是否曾在上下班時段遇到大塞車呢?交通網路問題是許多城市發展的難題,近年來不論是政府或交通產業都致力於解決交通擠塞的問題。近期滴滴出行引進了大數據(Big Data),有望提升解決交通問題的精準度與效率。 大陸最大的call車公司滴滴出行,近期著手和政府合作,一起解決大陸主要城市的交通網路問題。第一點是交通擠塞問題:滴滴出行運用經典豐富的司機和乘客的數據,了解在不同時段、不同地區的用車需求,調配各個地方的車輛數目。 滴滴出行的創辦人李建華表示,每一台車都裝置了定位系統,滴滴出行透過蒐集大量司機在不同路口等紅綠燈的時間,計算不同時段的紅綠燈秒數能最有效率地疏通車輛。李建華更進一步提出汽車共享的概念,他表示未來個人擁有車子的需求會越來越小,滴滴出行透過計算可以提供顧客最有效的共享汽車服務,不但可以降低每個乘客所需支付的車錢,更用汽車共享的概念減少市區的車輛,進而降低污染。 …

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雲端Big 4壟斷全世界? 法國印尼為何要重點發展本土雲端?

雲端已經成為企業的日常主流營運工具,企業的使用比例每年以幾何級數上升,而「雲端Big 4」(阿馬遜AWS、Google Cloud、微軟Microsoft Azure以及阿里雲AliCloud)則成為近年最大贏家。雖然「雲端Big 4」的競爭力非常高,但其實不是所有國家都希望全面引入海外雲端科技:一來希望提升本地創科實力,利用本土化雲端帶動國家創科進程;二來國家政府不希望所有數據資料都交予海外科技公司掌權,保障國家個人民的利益。法國和印尼正是此方面的表表者,究竟國家抵制科企巨人的同時,主要動機是甚麼?

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Crayon Data

Crayon Data is a fast-growing Big Data and AI company, founded in 2012 in Singapore, with a vision to simplify the world’s choices. Their clients are top-tier enterprises in banking, e-commerce, travel and hospitality. They use our all-new personalization engine, maya.ai, to deliver digital, personal experiences centred around taste. Crayon, has been accredited as one of the most successful and innovative Big Data startups in 2014 and 2015, by global platforms such as Gartner, TiEcon, CEBIT, IBM Watson, Intech50 and Orange Fab.

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Envolve Data

Envolve.ai is a retail intelligence headquartered in Singapore. With machine learning and big data technology, Envolve.ai acquire data from retails and manufacturers to conduct real-time analysis. This features allows Envolve.ai to speed up the decision making process of customers.

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