【香港首屆Microsoft AI Summit】AI分析助時裝設計師更易掌握消費者口味

香港首屆Microsoft AI Summit為大家帶來不少耳目一新的元素,除了上文提及的Wi-Fi感知的無線網絡生物探測技術外,備受在場人士注目的,還有顛覆時尚界的時尚智能分析技術。

今年6月拿下達沃斯論壇(World Economic Forum)2018科技先鋒(Technology Pioneer)獎,Microsoft創投加速器成員之一的Malong Technologies,便利用其經圖像訓練的深度學習( Deep Learning ) 算法模型,將AI分析用於時裝領域。

預測消費者口味 配合市場需求

曾在Microsoft任職的Malong CTO兼聯合創辦人Matt Scott介紹時指,該系統利用每秒1億次的視覺搜索,AI能夠對不同的潮流服裝進行分析,並將產品的顏色、種類甚至布料分門別類,從而讓客戶得知最新流行趨勢,令系統用家更容易掌握消費者的口味,設計出適合市場需要的產品,減少浪費的機會。

Malong CTO兼聯合創辦人Matt Scott

AI的出現除了能救人一命,改變時裝設計行業生態外,還能幫助各行各業提升效率,如果能用得其所,絕對會為公司帶來節省大量資源,甚至可大幅增加公司盈利,若果讀者也有興趣採用AI幫助公司發展,就要看看我們的Digital Transformation就必需應用到AI一文了!下文我們會繼續為大家介紹會上另一重要AI產物—-面部識辨功能(facial recognition),有興趣的讀者可不要錯過了!

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