Data Scientist人工香港有多少?Data Scientist入行四大條件話你知!

Data Scientist 人工

Data Scientist人工 香港有多少?Data Scientist入行四大條件話你知!近年最搶手的Data Scientist職位空缺多、薪水較高,相信你一定想知Data Scientist入行方法! 今期拾捌堂就為你揭曉Data Scientist香港人工,Data scientist 前景,Data Scientist入行4大條件。我們還邀請了 Venturenix IT 人力顧問公司為你揭開Data scientist 行業前景! 

Data Scientist人工 (香港)

Data Scientist人工方面,香港Data Scientist 打工仔當然希望有高人工,其實Data Scientist 人工也一如香港打工仔的期望,在Junior Data Scientist職位,擁有1-4年經驗的打工仔,根據PayScale 上年7月份的Data Scientist人工數字如下:

Junior Data Scientist年薪 :

Junior Data Scientist年薪約有港元405,880

Junior Data Scientist月薪:

Junior Data Scientist月薪約為港元33,800。

Data scientist 人工真實清況:

據 IT Headhunting 公司 Venturenix 老闆 Dicky 的真實市場情況了解,Data Scientist 入職大都兩萬以上,三年經驗的Data scientist 大部分都三萬以上。 而由於Data Science 是一門新興技術,擁有七年以上經驗及擁有帶領Data Science 團隊經驗的更吃香。

Data Scientist 工作經驗及相關人工月薪

1 – 3 年   HKD 22,000 – HKD 35,000
4 – 6 年 HKD 30,000 – HKD 60,000
7 – 10 年 HKD 55,000 – HKD 100,000
10 年以上 HKD 80,000 – HKD 150,000

Data Scientist入行方法

Data Scientist香港入行四大條件: 

1.掌握程式語言及學習資源

Data Scientist的工作簡單來說,就是分析數據、統整分析結果,提出改善營運方案,成為商業決策的參考。先來說說入這行最直接需要的programming能力。根據求職資訊網站Glassdoor去年的統計,Python、R、SQL是三種最熱門程式語言,71%的Data Scientist職位需要同時具備這三種語言技術的人才!網路上學習語言的資源非常多,比如著名網站codeacademy、coursera都有大量免費課程,想入行的人可以先去看看能否掌握這幾種程式!  

2.熟習各大Data Science Code的免費資源

電腦的世界變得太快,除了關起門來苦學programming,還要常常update其他Data Scientist都在做甚麼。如Google的Data Scientist Ed H. Chi就常常在blog分享這行的趨勢和個人想法;開源社群Github也有許多高手上傳的code,讓大家直接參考使用。你在電腦前苦思多時的問題,可能一上網就看到別人已經幫你解決啦!

3.掌握統計學

分析數據需要運用大量的統計知識,programming很多時候只是幫助大家更精準的統計,因此,想入門的各位也要記得去讀一些機率論、regression model、hypothesis testing等基礎統計方法,如果再學點calculus、linear algebra的話會更好!

4.訓練商業洞察力

說到底,Data Scientist是要幫助公司更好的做決定。因此,好的Data Scientist更需要擁有優秀的商業洞察力(commercial awareness),才能判斷要分析哪些數據、怎麼分析、如何解釋分析結果提出基於Data Science的可行方案才對公司具備商業價值。

Data Scientist 工作做什麼?

Data Scientist 工作做什麼? Dicky 分享說,Data Scientist 初入職時大多需要Hands-on 從事開發及技術工作,達到一定的經驗後,可選擇繼續鑽研及發展不同技術層面,或轉到面對更多業務,與業務人員研究如果以數據科學解決不同的業務問題。

Data scientist 前景

Data Scientist 前景方面,我們再次請來Venturenix Headhunting Firm老闆 Dicky 為大家剖析 Data Scientist 前景。Dicky 表示不同行業的Start-up以至大企業近年已大都已信服大數據的潛力,而Machine Learning 的應用由Imagine recognition (圖片辦認), facial detection (人臉辦識), Chatbot (聊天機械人) 等技術令企業不單多了很多途徑(Channels) 獲得數據,更可讓電腦提供以往人類才能做到的 Customer journey (顧客旅程),不同行業的企業於數據團隊投入不斷提升,增加聘請更多Data Scientist 及相關職位。

Data Scientist 人工
Venturenix Dicky Yuen 講解 Data Scientist 人工趨勢 (圖源: Venturenix 官網)

Dicky 稱他們公司見過不少的企業三年內由一至兩人開始以每年300% – 500% 擴展大數據團隊(Big Data Team),而當中Data Scientist 由於是非常新興,大學亦只有極少量學科涉獵得到的技術, 便因人才供應追不上需求下,令到 Data Scientist 前景看俏,並造成了Data Scientist 人工有上升空間。

現在是不是覺得,自己離成為Data Scientist更近一步了?接著看Data Scientist入門秘笈!

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