想做Data scientist?入職四大條件話你知!

近年最搶手的Data Scientist職缺多、薪水高,但是你知道要如何入行嗎?

1.掌握程式語言及學習資源

Data Scientist的工作簡單來說,就是分析數據、統整分析結果,提出改善營運方案,成為商業決策的參考。先來說說入這行最直接需要的programming能力。根據求職資訊網站Glassdoor去年的統計,Python、R、SQL是三種最熱門程式語言,71%的Data Scientist職位需要同時具備這三種語言技術的人才!網路上學習語言的資源非常多,比如著名網站codeacademy、coursera都有大量免費課程,想入行的人可以先去看看能否掌握這幾種程式!  

2.熟習各大Data Science Code的免費資源

電腦的世界變得太快,除了關起門來苦學programming,還要常常update其他Data Scientist都在做甚麼。如Google的Data Scientist Ed H. Chi就常常在blog分享這行的趨勢和個人想法;開源社群Github也有許多高手上傳的code,讓大家直接參考使用。你在電腦前苦思多時的問題,可能一上網就看到別人已經幫你解決啦!

3.掌握統計學

分析數據需要運用大量的統計知識,programming很多時候只是幫助大家更精準的統計,因此,想入門的各位也要記得去讀一些機率論、regression model、hypothesis testing等基礎統計方法,如果再學點calculus、linear algebra的話會更好!

4.訓練商業洞察力

說到底,Data Scientist是要幫助公司更好的做決定。因此,好的Data Scientist更需要擁有優秀的商業洞察力(commercial awareness),才能判斷要分析哪些數據、怎麼分析、如何解釋分析結果提出基於Data Science的可行方案才對公司具備商業價值。

現在是不是覺得,自己離成為Data Scientist更近一步了?接著看Data Scientist入門秘笈!

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