塞車問題可以靠Big Data解決?

是否曾在上下班時段遇到大塞車呢?交通網路問題是許多城市發展的難題,近年來不論是政府或交通產業都致力於解決交通擠塞的問題。近期滴滴出行引進了大數據(Big Data),有望提升解決交通問題的精準度與效率。

大陸最大的call車公司滴滴出行,近期著手和政府合作,一起解決大陸主要城市的交通網路問題。第一點是交通擠塞問題:滴滴出行運用經典豐富的司機和乘客的數據,了解在不同時段、不同地區的用車需求,調配各個地方的車輛數目。

滴滴出行的創辦人李建華表示,每一台車都裝置了定位系統,滴滴出行透過蒐集大量司機在不同路口等紅綠燈的時間,計算不同時段的紅綠燈秒數能最有效率地疏通車輛。李建華更進一步提出汽車共享的概念,他表示未來個人擁有車子的需求會越來越小,滴滴出行透過計算可以提供顧客最有效的共享汽車服務,不但可以降低每個乘客所需支付的車錢,更用汽車共享的概念減少市區的車輛,進而降低污染。

除了滴滴出行以外,Uber 也用大量的乘車數據,畫出地區在特定時間的交通流動圖,進一步分析出不同時間地區的乘車需求,做出最佳分配。

從計算車輛需求、紅綠燈的配置到共享汽車的概念,每一個都用大數據做精密的計算。未來對於交通網路的需求將會越來越大,相信大數據可以帶來更多革新與進步!

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